Immobiliare.it - Data Engineer

Immobiliare.it è la Digital Tech Company leader in Italia negli annunci immobiliari on-line. I nostri prodotti web e mobile sono sviluppati in house ed ogni giorno lavoriamo per raggiungere un unico obiettivo: offrire la migliore piattaforma per la pubblicazione e la ricerca di annunci immobiliari. L’innovazione, l’eccellenza tecnologica, l’attenzione e il rispetto verso gli utenti sono i nostri valori fondanti che ci hanno permesso di raggiungere i nostri obiettivi e ci consentono di poter crescere ancora in dimensione e professionalità.

Immobiliare Labs è il dipartimento tecnologico di immobiliare.it, composto da oltre 100 persone, dove vengono sviluppate tutte le soluzioni tecniche dei siti e delle app, dal design alla creazione dei software, 100% Open Source. Negli ultimi quindici anni abbiamo guidato la rivoluzione digitale nel modo di cercare casa e vogliamo impegnarci a essere pionieri anche dei cambiamenti che devono ancora avvenire.

Team

Artificial Intelligence and Data Engineering (AIDE) È il team di che si occupa di definire e applicare le principali metodologie di raccolta ed elaborazione dati attraverso infrastrutture di data streaming e big data, e di analizzare i dati creando a partire da questi modelli e prodotti innovativi di AI in ambito real estate da distribuire tramite microservizi o workflow di analisi e classificazione.

Ruolo: Data Engineer

Mansioni

Le principali mansioni di cui ti occuperai riguarderanno la definizione e la manutenzione di architetture di data streaming e pipeline ETL per la gestione di dati interni o provenienti da fonti terze. In particolare, svolgerai attività quali:

• analizzare e progettare soluzioni software scalabili, resilienti e fault tolerant, operanti su dati provenienti da sorgenti eterogenee ed orientate all’analisi dei dati e a prodotti di intelligenza artificiale;
• realizzare e mantenere architetture, stream e pipeline ETL, implementando la comunicazione tra servizi differenti e garantendo l’integrità dei flussi di orchestrazione;
• collaborare con i data scientist del team per determinare insieme i dati e la relativa elaborazione e disponibilità.

Requisiti:

• conoscenza del linguaggio Java e del framework Spring;
• conoscenza di database relazionali (es. MySQL) e query ottimizzate sui dati;
• conoscenza di database documentali (es. MongoDB);
• conoscenza di GIT.

Requisiti preferenziali:

• conoscenza del linguaggio Python;
• conoscenza dei principali progetti opensource per operare sui dati: Kafka, Flink, Airflow
• conoscenza Ansible, Docker, Terraform, Kubernetes;
• conoscenza di Linux e Bash;
• familiarità con gli strumenti cloud (aws, google cloud) per l’Artificial Intelligence.

Luogo di lavoro

Roma, Termini/Full remote

Orario di lavoro

Full time

Tipo e durata del contratto e Retribuzione

Commisurati all'esperienza pregressa

Cosa Offriamo

• Team di lavoro in continua espansione
• Ambiente stimolante e meritocratico
• Sviluppo tecnologico allo stato dell'arte
• Opportunità di apprendimento

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.