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Immobiliare.it - Computer Vision Engineer

Roma - Tecnologia

About Us

 

Immobiliare.it è la Digital Tech Company leader in Italia negli annunci immobiliari on-line. I nostri prodotti web e mobile sono sviluppati in house ed ogni giorno lavoriamo per raggiungere un unico obiettivo: offrire la migliore piattaforma per la pubblicazione e la ricerca di annunci immobiliari. L’innovazione, l’eccellenza tecnologica, l’attenzione e il rispetto verso gli utenti sono i nostri valori fondanti che ci hanno permesso di raggiungere i nostri obiettivi e ci consentono di poter crescere ancora in dimensione e professionalità.

 

Immobiliare Labs è il dipartimento tecnologico di immobiliare.it, composto da oltre 100 persone, dove vengono sviluppate tutte le soluzioni tecniche dei siti e delle app, dal design alla creazione dei software, 100% Open Source. Negli ultimi quindici anni abbiamo guidato la rivoluzione digitale nel modo di cercare casa e vogliamo impegnarci a essere pionieri anche dei cambiamenti che devono ancora avvenire.

 

Team

 

Artificial Intelligence and Data Engineering (AIDE) È il team di ricerca e sviluppo del gruppo Core che si occupa di definire e applicare le principali metodologie di raccolta ed elaborazione dati attraverso infrastrutture di data streaming e big data, e di analizzare i dati creando a partire da questi modelli e prodotti innovativi di AI in ambito real estate da distribuire tramite microservizi o workflow.

 

Ruolo

 

Computer Vision Engineer 

 

Mansioni

 

Le principali mansioni di cui ti occuperai riguarderanno la definizione di soluzioni innovative per progetti di computer vision (CV) ed elaborazione immagini in ambito real estate applicando lo stato dell’arte delle tecniche di Deep Learning e le principali librerie di elaborazioni immagini. In particolare, svolgerai attività quali:

 

  • creare dataset ottimali per il task di CV su cui il team dovrà lavorare;
  • selezionare, testare ed implementare soluzioni di CV basati su approcci di Deep Learning per progetti di classificazione, feature e object recognition, object detection, image segmentation, image captioning;
  • analizzare e individuare le migliori architetture di deep learning da impiegare all’interno dei progetti gestendone il ciclo di vita e l’evoluzione;
  • migliorare i risultati dei modelli realizzati utilizzando nuove sorgenti dati o approcci e architetture alternativi;
  • applicare approcci tipici dell’elaborazione immagini per attività di pre-processing, diritto d’autore, estrapolazione di informazioni qualitative;
  • presentare chiaramente i risultati dei modelli realizzati ad un pubblico, tecnico e non, tramite presentazioni orali e documentazione scritta;
  • collaborare con i data engineer del gruppo per determinare insieme le pipeline di estrazione ed elaborazione delle immagini;
  • collaborare con gli altri data scientist e ML engineer del team per la messa in produzione dei modelli realizzati tramite microservizi REST e workflow.

Requisiti

 

  • Esperienza di 2-3 anni maturata nel ruolo;
  • Buona conoscenza di Python;
  • Buona conoscenza di librerie per elaborazione e analisi dati (Numpy, Pandas) e di visualizzazione dei dati (MatplotLib, seaborn, plotly);
  • Conoscenza dei concetti fondamentali dell’Image Processing e relative librerie di elaborazione immagini (PIL, Pillow, scikit-image, OpenCV);
  • Conoscenza e funzionamento delle principali architetture di deep learning per la CV;  
  • Capacità nel creare e staticizzare dataset ottimali per la creazione di modelli; 
  • Capacità nel creare e manutenere nel tempo modelli deep learning (TensorFlow, Keras) e soluzioni di image processing;
  • Conoscenza di GIT come sistema di versionamento.

Requisiti preferenziali 

 

  • Dottorato di ricerca o post Doc. in Ingegneria Informatica, Elettronica Applicata, Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o affini;
  • Conoscenza di sistemi di versionamento dati quali Data Version Control (dvc);
  • Buona conoscenza di SQL;
  • Conoscenza di database relazionali e non, quali MySQL e MongoDB;
  • Conoscenza di metodologie MLOps;
  • Conoscenza di TensorFlow Serving;
  • Conoscenza del paradigma REST e del protocollo HTTP.

Luogo di lavoro

 

Roma, Termini o Full remote

 

Tipo di lavoro

 

Full time

 

Contratto

 

Commisurati all'esperienza pregressa

 

Cosa Offriamo 

  • Team di lavoro in continua espansione 
  • Ambiente stimolante e meritocratico
  • Sviluppo tecnologico allo stato dell'arte
  • Opportunità di apprendimento

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